2026必看！泛微AI能做什么？Top5场景排名揭晓

在大会现场, 泛微副总裁王晨志透露出一个令人震撼的数据, 该公司招投标中心之前需要五六十人日夜不停地轮流工作, 现在却只需一人值守, 这个人的工作变了, 不再是低头去做标书, 而是专注盯着数据, 进行最后的迭代以及确认。

这一转变得益于泛微内部的标书助手 , AI 从过往几千份标书中进行深度学习, 并自动抓取资质文件 , 匹配投标要求 , 生成报价方案 , 曾经劳动密集型的部门 , 如今变成了“一个人的部门” , 效率提升幅度达到数十倍。

设在招聘端的, 是又一个能引发众人热烈讨论的场景。泛微在全国三百多个城市设有运营中心, 原本存在的招聘专员岗位基本上都被取消了。应聘者把简历投递出去以后, AI 数字招聘系统会自动开展第一轮面试的初步筛选工作。

这套系统不但能够依照岗位需求去评估候选人的技能匹配的程度以及经历吻合的程度, 而且还能够借助语义分析来判定其对于沟通风格和企业文化而言的契合程度。仅是那些经AI初筛通过的候选人, 才会被推送给予HR以开展深度面试。这一变化直接致使传统招聘岗位出现大面积的消失情况。

300个AI应用体验场景, 在大会的那个现场之上, 被密密麻麻列入展板之中, 其覆盖了市场、销售、项目、合同、采购、财务、人事以及行政等各类智能体。泛微呢, 已经达成了“营销、合同、项目、采购、发票、报销、人事、资产、知识、培训、公文、档案”这么十六大核心业务场景的AI重构。

营销线索到合同签约再到开票回款的这些场景得以实现, 采购到收票付款得以达成, 员工招聘培训薪酬到离职的这段情形实现了, 组织档案从自动采集管理利用到归档达成了全链路智能化状态。现场有数据显示, 这些方案已经大幅度提升了组织的运营效率以及风险管控能力。

踏入大会展厅之中, 有位身为做工程项目之士的参观者, 于“数智项目”展台跟前, 驻足了很长时间。他发觉, 该系统能够自动地, 把项目目标分解成为任务节点, 依据历史数据, 针对每个节点的工期以及风险进行预测, 在关键节点处,自动触发审批流程, 并且在进度出现滞后状况时候, 主动推送预警以及调整建议。

往昔是人员于系统之中去走流程, 如今呢则是系统扎根于流程里边监视着人员。这番话出自这位参观者之口, 而它精准洞察了软件行业当下正发生的实质性变化。人工智能从往昔乖乖被动响应的流程执行者, 摇身一变成为主动规划运筹的“数字员工”, 这样的转变明确显示出办公软件已然步进到一个全新的阶段。

泛微推出了“智能体生成平台”, 目的是为了加速AI能力普惠落地, 这个平台能够支持客户与伙伴, 借助对话式简易配置, 迅速搭建专属智能体与数字员工, 达成从文本生成到任务执行、从被动响应到主动规划的能力升级。

王晨志吐露, 现下他的助手已然统统被数字员工替换。预定时间之际, 数字员工会自行查看日程有无冲撞。问询业务问题之时, 负责业务的数字员工能够对于高频问题对答流畅自然。这些数字员工均具备某一方面的专业数据库, 极大提高了响应效率。

在采访里王晨志表达, 企业运用AI跟个人运用大模型所存在的最大差异是, 组织具备流程, 拥有规则, 有着严谨度方面的要求。就拿泛微内部的用印申请来说, 审批人进行审批时, 不但要查看申请事由是不是合规, 而且要看依据经验能不能判断合同金额, 还要看能不能判断对方信誉, 另外还得看能否判断法律风险点。

在使AI去完成这类审核时, 不但得把制度文件解析成规则, 而且要对不同规则之间的属性以及关系予以标注。泛微专门针对此事构建了“规则逻辑判断引擎”, 把非结构化的制度文本转变为能够被AI理解的动态规则网络。这恰是AI进入企业内部需要大量“Know-how”的典型事例。

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