集团上了AI数据治理后,我差点被自己公司“管死”

116.集团统一AI数据治理全域管控系统

集团上了AI数据治理后,我差点被自己公司“管死”

各位,今天聊个有点扎心的话题。

别着急去关闭, 先问一下, 你们所在的公司, 是不是也正在开展那套所谓的“集团统一的AI数据治理全域管控系统”相关的事宜?

名字够长,够唬人,PPT上画得跟星际战舰一样炫酷。

我告诉你,我亲眼见过。

这东西到底是个啥?

讲得明白些, 那便是一套完整的, 借助AI用来管控你公司全部数据, 全部系统, 全部流程的“超级大脑”。

听起来挺酷的,对吧?

但你知道最可怕的是什么吗?

它真真切切是在你毫无知晓之际, 将你全部的“摸鱼记录”, 以及详细的“报销猫腻”“罗列的非常明白, 进而按清单的内容, AI 自行做了个“风险评级”。还有“项目 delay 原因”都整理得条理清晰。

你还笑嘻嘻地以为没人知道。

我有个朋友,某集团IT总监,去年上了这套系统。

三个月后,他发现了一个惊人的事实:

以前是人管数据,现在是数据管人。

凭什么说数据能管人?

我给你讲个真实的事。

集团里存在一位老员工, 其业务能力颇为出众了, 然而报销习惯极其随意, 老是热衷于张贴一些诸如自己理不清更弄不明的发票呀。

以前财务睁一只眼闭一只眼。

然而, 当此系统一经上线, AI便自动抓取了他从过去三年起始以来的全部报销数据, 还包括与之相关联的审批流程, 甚至于, 连他曾经出差期间通过刷员工卡而进入门内时的记录都给抓取了。

系统自动生成了一个标签:“高风险报销倾向人员”。

他本人不知道,直到被HR约谈的时候才炸了。

“凭什么?这AI管得也太宽了吧?”

其实,不是AI管得宽。

是你从来不知道,你的数据早就出卖了你。

AI能看见你看不见的东西

这系统真正的恐怖之处,不在于它存储了多少数据。

而在于它能做“关联分析”。

你会认为那是彼此毫无关联的情况——像是你此刻出现了迟到现象, 紧接着明日发生项目延期状况在后续又遭遇了报销被驳回的情形。

但在AI眼里,这些都是相互连接的“病灶”。

它能把集团所有子公司、所有部门、所有员工的数据全部打通。

一笔差旅费的报销,它会关联到你的打卡记录, 会关联到你的会议参与率, 会关联到你的项目进度, 甚至会关联到你给客户发的邮件语气。

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它给你画一张“员工效能热力图”。

红色区域,就是你。

这已经不是管数据了,这是在全息监控。

但为什么还是有人抢着上?

你也许会进行询问: 这个东西听起来宛如“数字监狱”一般, 然而为何还会存在着大的集团投入几百万甚至于上千万去搞它呢。

凭借 “降本增效” 这四个文字, 此部分表述已被写进每一个上市公司的关键绩效指标当中, 且是以这种形式呈现的。

呈现出的数据处于一种既混乱无序, 又各自孤立, 还相互冲突打架的状况, 这诸多乱象无一例外都表明着实实在在的真金白银正在不断地流失出去。

AI全域管控,就是一把铡刀。

忽地一下, 将那些多余的、反复的、不能够生发出价值的数据行进过程整个儿剪除。

以往, 需十个数据分析师去做的那些事, 如今, 它, 也就是那个机器, 独自做完了。

而且,不摸鱼,不抱怨,不闹加薪。

所以,老板们爱死它了。

那你该怎么办?摆烂还是投降?

说实话,这东西挡不住。

技术来了就是来了,你的吐槽改变不了什么。

但我给你三个建议,不保证有用,但至少能让你别死得太难看:

第一,别再相信“这只是工具”这种鬼话。

它能决定你的晋升, 它能决定你的调薪, 它甚至能决定你是否得以留在这个公司。这并非仅仅只是一个软件, 它是一个隐形的、始终保持24小时不睡觉状的HR。

第二,学会“喂数据”。

好多人觉得数据是客观的, 简直荒谬至极, 数据是能够被“引导”的。你从事了哪些方面的工作, 又没开展哪些工作, AI所记录下的是“实际情况”, 然而你究竟要怎样在这些实际情况当中留下“利于自身的迹象”? 举例来说, 主动于系统里头多提交几份具备高品质的周报, 好让AI察觉到你的工作紧凑程度。听起来很糟糕不合理,但真的有作用。

第三,别当第一个被AI点名的“风险项”。

于系统初上线之际, 是需开展“祭旗”之举的。切莫沦为因报销不合规、考勤缺乏规律、项目时常延期进而被系统标记上红色标签的那类人。要先得以存续, 而后再去论及其他之事。

最后的最后

我写这篇文章,不是要吓你。

我想要告知你, 于这个集团统一的AI数据治理全域管控系统跟前, 你和我都仅仅是一串数据罢了。

你存在着的价值, 于老板的眼中范围里, 已然转变成为了由AI输出的一份称作“效能报告单”的事物。

挺操蛋的,但这是现实。

不过话说回来——

要是AI确实这般厉害, 那它可不可以先替我去管一管我那位始终都不回复微信的领导呢?

算了,这问题估计连AI都解决不了。

散会。

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