192.酒庄仓储酒水AI专项资产管理平台
酒庄酒水库存乱账多？AI平台一招管住仓储资产
“库存又对不上了。”
这是我在跟好些酒庄老板交流时最常听到的话语, 讲述这话之际, 表情并非是愤怒, 而是呈现出无奈, 是那种经受一瓶瓶酒、一箱箱货、一摞摞账单逐一消磨所产生的丝丝缕缕无奈。
这酒庄所在的行业领域, 当乍然听闻之际，那是满满充斥着浪漫氛围之气——有那些呈现出一片又一片葱郁繁茂状态的葡萄园, 从中散发出极具吸引力的自然芬芳味道；有着一排排依照整齐方式进行排列的橡木桶, 正悠然平和地酿造酝着蓄积岁月的香醇之味；还有一间间制作精巧细致的品酒室, 其承载着众人享受品味美酒的恬然惬意光阴。可是呢, 那些真正亲身投入到其中而实际干过一番事业的人, 他们内心当中是格外清晰明白, 在这浪漫外在表象的背后之处, 全然都是一些繁杂琐碎的事务之事。
酒水这类商品, 和衣服、鞋子存在本质区别。它有独特年份标识, 不同年份的酒含不同风味与底蕴。它有各异批次, 每一批次有独特酿造过程及特点。它有严格储藏条件, 温度、湿度等细微因素会影响酒的品质。它有分装再封装的复杂工序, 用来满足不同销售需求。它甚至有因不同渠道形成的价格体系, 各渠道存在差异。选一个酒庄来讲一讲, 仓储里也许一块儿放着三年前经细致酿制留存的好酒, 挥发出经过时间积累的浓郁香气；有去年才封瓶的清爽新出品那酒, 带着刚形成的生机勃勃的感觉与香气；再者还有客户寄存的依照个人特殊的要求制造的酒, 每一瓶都有着独特唯一的经历与需求。
计算账目该如何进行记录? 依靠的是Excel软件。货物的出入库完全依赖人工操作进行点数。一旦遇上员工离职这种情况, 在交接的时候要是眼神交流没对接好, 库存就会变得混乱不堪了。那之后会怎样? 之后便是进行盘点工作, 展开账目核对, 然后再次进行盘点, 一次次没完没了地翻查过去的账目。日子久了之后, 甭说是利润情况了, 就连自己究竟存有多少酒都完全说不明白了。
酒水库存到底为什么这么难管？
你说难在哪？不是技术门槛高，是变量太多。
酒体状态受温度湿度影响, 存在某些酒需恒温恒湿贮存的情况。然而, 于仓储系统当中, 并无人员对其加以记录。究竟是谁搬走了哪一箱酒, 又是在何时将其搬走，并且搬到了哪一个储位——关于这些信息, 全然依靠人脑记性, 在一个忙碌季节结束之后, 混乱便随之开始了。
此外, 酒水具备“二次流通”特性。一瓶酒自酒庄出发, 历经经销商之手, 最终抵达消费者处, 期间或许转手多次。每一次转手之际, 库存数据皆有可能产生变化。你认为已然售出, 实则是被转移至另一仓库；你觉得是出现损耗, 实际却是被搬往品鉴会。
用AI管仓储，能解决什么？
别把AI想得太玄。它不是什么神秘黑箱。
就是一个能代替人脑去记、去盯、去算的东西。
就好比入库时, 每箱酒都要贴上RFID标签, 或者借助AI视觉摄像头扫描一遍, 之后系统会自动录入, 其中包括年份、品种 , 数量以及位置, 无需人工填写单子。而出库时亦是如此，拿走哪箱, 系统便会自动扣减。
也许你会讲, 这难道不就是那所谓的进销存系统吗, 其区别存在于, 进销存系统乃是人朝着里面填入数据, 而AI却是自行去辨认数据, 并且它具备识别异常的能力, 就好比, 有某个储位的酒连续三天都未曾有过变动, 然而系统却显示存在出库记录, 此时便会自动进行标红报警, 要是酒水损耗率异常地偏高, 它就会去分析究竟是哪一批次、在哪个区间出现了问题。
酒水临期和年份价值怎么算？
这个很多人忽略。
有“生命曲线”的是酒水, 存在这样的情况, 有些酒随着放置时间变长价格越贵, 而有些酒一旦过了最佳饮用的期限便会出现价值降低的情况。传统的仓储情形是光登记“什么时候搬进来的货物”, 却没有人会对你讲“已经存储的这批酒还剩下多少价值”。
能够进行动态估值, 即把入库时间、品种特征、市场行情、仓储条件放在一起计算, 从而给出当前估值, 这是AI资产管理平台所能干的一件事。当你点开一个库位时, 看到的并非是“XX酒50箱”, 而是“总价值约XX万元, 当前处于价值上升期”或者“建议优先处置, 价值正在下降”。
这不是预测未来，这是算清楚当下。
盘点能不能不让人疯？
以往传统的盘点方式, 是要关闭仓库门, 逐瓶逐瓶地去数。对于规模稍大些的酒庄, 存在几百个库存保有单位, 数得让人眼睛都要冒出金星了。并且, 盘出来的数量未必就准确无误——原因是你无法确切知晓那些“账面显示有货、实际场地却无货”的情况, 究竟是被人饮用了、丢失了还是被挪动了存放位置。
能做到“动态盘点”的 AI 平台, 无需封库, 也不用停业, 仓库里可正常运作, 摄像头、托盘传感器、出入库记录始终在持续跑数据, 你随时打开后台, 所见到的皆是实时的、经过交叉验证的库存, 月底生成报表时, 并非“盘点结果”, 而是“差异分析”, 即哪些物品与预期不符, 差值出现在哪个时间点, 又是谁进行的操作。
不是查谁的问题，是让问题浮出来。
客户寄存酒水怎么管？
不少酒庄设有寄存业务, 客户购入若干箱酒, 放置于你这儿保存, 有需求时前来提取, 令人困扰的是, 客户的酒与自营酒相互混杂, 历经较长时间后难以分辨彼此, 客户前来取酒时, 你寻觅许久, 结果还拿错, 此类事情并非未曾发生过。
AI平台能够针对每一批寄存的酒构建“虚拟仓位”。通过扫码的方式将酒存入仓库, 并绑定客户的相关信息。在客户的手机上面能够看到自身所寄存的酒处于何处, 存储条件是否良好。酒庄也无需再为此操心, 系统会自动进行隔离以及自动发出提醒。如此一来, 客户的体验良好, 同时酒庄的风控能力也很强。
这种平台落地难不难？
说难也难，说不难也不难。
最初的数据清洗过程是颇具难度的, 仓库当中存在着杂乱无章的旧记录, 还有手写单以及残缺不全的信息, 必须要先梳理一番, 这项工作需要有人去完成, 绝不能寄希望于 AI 能够自动处理妥当, 然而倘若一旦清洗干净的话, 后续的进程就会变得顺畅起来。
并非难事的是使用的方式, 当下, 多数酒庄的仓储管理员, 年龄偏大, 对于复杂系统存在抵触情绪, 所以, 平台设计得尽可能“傻瓜化”, 即扫码枪、语音指令以及拍照识别, 无需培训, 瞅一眼便会。
酒庄到底该不该上这套东西？
看你亏不亏得起。
要是你一个月进行一回账目核对，每一回核对过后都感觉好似“差不多”, 那么就接着延续下去。要是你察觉到在这种“差不多”之感的背后没准相差了几十万, 那就应当予以思量了。
酒水这类物品, 表面上看毛利显得挺高, 然而一旦将损耗、错账以及滞销等情况都计算在内, 利润就会变得微薄起来。AI资产管理平台, 并非是要来替代人的, 而是旨在把那些原本应当能够赚到手的钱, 为你稳稳地留住。
真有酒庄的那个老板, 跟我仔细算过一笔账, 在上平台的第一年, 库存差异率从百分之八降到了百分之零点五, 多找回来的那一批“失踪酒”, 就足够把成本收回来了。
剩下的，全是赚的。
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