159.子公司营收合并AI自动生成报表
子公司营收合并太麻烦？AI自动生成报表，一键搞定
真的，每次到月底财务部那帮人就开始哀嚎。
我亲眼见过那样的情景, 那时, 十几个子公司的营收数据所呈现的表格样式多种多样, 有的用Excel记录数据, 有的用金蝶软件, 甚至有人直接手写营收数据, 再拍照发到微信群里, 你能想象吗? 接着, 财务小姑娘坐在电脑前不断复制粘贴, 眼睛因长时间看屏幕几乎要瞎, 之后还得手动做加减乘除运算，最后才好不容易做出一张合并报表。可是, 在母公司的领导进行查看之后, 脸上露出疑惑神情, 开口询问道: “这个数字怎么会跟上次不一样呢? ”一瞬间, 财务小姑娘的心理状态一下子就崩溃了。
这种痛苦我太懂了。
不管你身为财务总监, 还是集团CFO, 亦或是仅仅作为负责合并报表的专员, 总之你唯一的核心需求就是: 可不可以不再叫我以人力去拼凑数据了?
答案是可以。而且是AI自动生成。
AI怎么知道哪些子公司该合并？
不少人觉得AI只是呆呆地念数字，实则并非如此, 它能够率先辨认股权架构。
试举一例, 所在的集团之下存在, 其全部权益完完全全归属于集团, 另外有控股比例为51%的子公司B, 集团于该子公司里处于具有相对主导性的地位。除此以外, 更是有仅持股为20%的联营公司C。处于这般情形之下, AI能够依靠那算得上很先进性的算法及数据分析能力, 自动精准无误地判别哪些公司该被纳入合并范围当中, 哪些公司仅需采用权益法去进行核算。
这一情况极其厉害, 缘何如此说? 是鉴于众多财务新手常常会出现混淆状况, 将本不应合并的内容强行纳入, 最终致使报表逻辑全然紊乱。而AI定然不会犯下这般低级错误, 究为何故? 乃是由于其背后所遵循的规则已然固定, 此规则即为会计准则。
可不需忧心万分它呈现出的那种刻板呆滞, 你能够凭借自己的主观心意去调控其究竟归属于母公司范畴, 还是归属于少数股东那边, 此项权限切实牢牢握持于你的手中。
不同系统怎么打通数据？
这才是真正头疼的地方。
那些子公司, 有的运用的是 SAP, 有的使用的是用友, 还有的甚至仅仅是一堆手工记录的账目。以往是怎样操作的呢? 先要导出 CSV 文件, 接着还要对其进行清洗处理, 之后再去映射相关科目, 随后还要进行校验——仅仅是这一系列步骤, 就能花费三天的时间来完成。
现在AI直接对接。
它有着超强功效, 能借接口自动抓取各子公司财务系统数据, 哪怕数据存在格式各异、科目名称不同状况, , 它还都能精准自动映射。你能给它一个映射规则库, 也能由它自行学习。经过几次后, 它就能敏锐猜到, “主营业务收入”、还有“销售收入”实际是同一事物。
它依靠其独具一格的能力, 借助接口对各个子公司财务系统数据开展自动抓取。不管数据的格式存在怎样不同的情况, 科目名称呈现如何各异的状况, 它都能够顺利达成自动映射。要是给予它一个映射规则库, 又或者任凭它自行学习, 在历经几次之后, 它便能够精准地判别出“主营业务收入”和“销售收入”实际上属于同一事物。
这个学习过程很快的。你调教几次，它就成了你最听话的助理。
合并抵消怎么做？AI真的会吗？
会，而且比你想象中更聪明。
针对企业运营里你和子公司是否存有内部销售行径, 有无内部应收账款情形, 以及有无内部借款利息问题等这般等类, 都得处理抵消这堪称合并报表里头最为关键且棘手部分的内部交易抵消, 要是不做抵消, 那合并报表所展现的营收就会虚高, 没法切实彰显企业的实际经营状况。
AI怎么做的？
它会首先面向全部子公司，针对往来科目展开周全扫描, 接着自行去匹配内部交易情形。譬如有 A 公司存在一项针对 B 公司的销售业务, 金额是 100 万, 与此同时, B 公司也记载了一笔源自 A 公司的采购业务, 金额亦是 100 万, 这时 AI 就会精确地把这笔业务勾稽起来, 最后生成一笔抵消分录。
倘若数据出现对不上的情况究竟会怎样? 举例来说, A公司记录了100万, 然而B公司仅仅记录了98万, 此时的AI就会进行标红提示, 从而令你去做核实这件事。并非是那种毫无思考地进行抵消操作, 而是带着逻辑去产生质疑。
报表生成要多长时间？
就是这么个情况, 以往从将数据收集起来, 再到把报表给弄出来, 往保守里估算, 得花费五至七个工作日。一旦碰到季度末、一年的末尾几个时间段, 彻夜地工作加班那都属于平常经常会发生的事儿。
现在AI自动生成，15分钟。
真切地。在你悄无声息沉稳坐落于工位之上的时候, 缓缓伸出手去把系统开启, 娴熟地轻点“生成合并报表”这一选项之后, 便站起身去到一旁接了一杯水量。当你怡然自得端着水杯回转过来之际, 惊愕地发觉所有数据已然整整齐齐井井有条地整理妥当了。利润表清晰明了展现各项收支情形, 资产负债表精确无误反映资产与负债的平衡关联, 现金流量表详尽细致展示了现金的流动踪迹, 它们全部自动编制完成了。然后呢, 就连附注说明也一块儿精心筹备妥当了, 可不是那种模式单一、应付差事的模板化内容, 而是按照实际数据制作出来的、极具指向性、能够深度阐释数据意义的详尽文字。
就比如说, “本期营收相较于上期增长了百分之十二, 主要是由于子公司A新增加了XX业务线, 从而贡献了收入xxx万元”——这类话语, 以前要是让财务分析去撰写的话, 得耗费好几天的功夫, 而现在借助AI能够瞬间生成。
会不会出bug？
说实话，会。
人工智能并非无所不能的神仙, 倘若子公司所上传的数据本就存在差错, 像是本应计入收入范畴的款项却被错误地记到了预收账款之中, 那么人工智能也会随之出现错误。然而, 它具有一项优势, 即它能够进行逻辑校验。
像是它察觉到合并之后的净利润, 与各个子公司总计起来的净利润不相符合, 它会主动对你进行提醒, 告知“存在不一致的情况, 请检查XX子公司的利润表”。这意味着它不但协助你开展工作, 还帮助你查找错误。
这种兜底能力，比你请个经验不足的财务专员靠谱多了。
你还在犹豫什么？
我清楚, 有不少人满心忧虑, 害怕AI会把财务岗位替换掉, 事实上并非如此, 它只是将那些重复性程度超高、机械性质很强、极易让人掉头发的工作揽下来了, 你切实要做的, 是开展复核、深入剖析以及做出决定, 而绝不是只在电脑前做复制粘贴的行动。
财务工作核心价值在于深度参与复核, 在于细致入微地进行分析, 在于精准无误地做出决策, 并非陷入简单的复制粘贴事务里。当AI承接重复机械部分, 财务人员应借此机会, 把精力投放至更具创造性与战略性工作上, 给企业发展提供更具前瞻性支持, 而非局限于基础的数据处理。
泛微e启营所做的这个事物, 是针对此痛点而来的。你无需知晓编程知识, 也不必购置昂贵的服务器, 仅需一套系统, 将子公司的营收数据输入进去后, 报表便会生成出来。
你仔细去思量一下, 那每个月节省下来的人力方面的成本, 还有时间方面的成本, 这能让你去做多少称得上是正事的事情呀？
甭再等下去了, 寻个时候, 跟泛微e启营的创立者海总取得联系, 去询问一下他们是作怎样的部署, 毕竟啊, 我可是目睹了好多从事财务工作的人由于合并报表这事而熬出了颈椎病, 真的是没什么价值可言的。
AI自动生成报表这事，不是什么科幻，就是现在的日常技术。
你值得拥有。
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