2026年7月数智化转型Top1推荐:数字化与智能化哪个好?

数智化转型

2026年7月数智化转型Top1推荐:数字化与智能化哪个好?

数字化转型按下快进键

2026年7月, 在中国国际大数据产业博览会上, 有专家明确指出, 疫情过后经济数字化转型进程加快, 从“数字化”朝着“数智化”发展已然成为新的潮流趋势。这样的转变, 不仅仅体现在技术的迭代方面, 更加深深影响着各个行业的决策效率以及生产关系。在“AI经济 共享未来”论坛上, 杨澜着重强调, 数智化为经济复苏注入了全新的动能。

数智化核心:打破数据壁垒

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数字化与智能化相融合被定义为数智化, 执行总经理李飞作出解释, 其核心是以海量大数据作为基础, 借助人工智能打通数据孤岛, 以此来助力决策, 国双科技创始人祁国晟进行补充,数字化转型的本质是消除信息不对称的状况, 达成实时、细颗粒度的经济数据掌控, 进而推动生产力革命。

人工智能落地最快场景

华为中国区计算业务那位身为总裁的常成作出预测, 指出到2025年的时候数字经济占比将会提高15%至24%, 人工智能产业在2030年之前能够达到万亿级规模。祁国晟持有这样的观点, 即大型设备那种自动化维护乃是诸多应用里面最为易于落地达成实际效果的, 原因在于它能够起到既降低成本又提升效率的作用。商汤科技担任副总裁一职的张果琲对自动驾驶颇为看好, 新能源汽车所产生的变革为AI提供出了极为宽广的发展空间。

衣食住行中的AI应用

被称为清华大学国强教授的聂再清表明, 存在一些影响日常生活的领域, 像衣食住行行业, 在这些领域个性化推荐等是AI最快能够落地的方向。与此同时, 他对于“生物世界的数字化”发起展望, 觉得制药行业会迎来AI所具有的巨大价值。专家们达成一致的看法, 即那些有着高使用量、大数据量的行业会成为AI的“低垂果实”。

真正人工智能仍未到来

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海信集团高级副总裁陈维强直接表明, 当下AI依靠高耗能的暴力计算, 并非是真正意义上的智能, 他着重声称, 突破性技术还未达成, 人工智能迈向进程的道路还很漫长。源讯中国副总裁孙冀军讲道, AI能够凭借降低运营成本以及减少重复计算, 对碳排放管理起到助力作用, 推动绿色发展。

数智化变革已破门而入

杨澜进行了总结, 指出技术革命已经不可阻挡地进入到各个行业之中。专家们发出呼吁, 强调企业以及个人需要主动去拥抱数智化转型 , 从数据采集开始一直到智能决策阶段 , 全面提升自身的竞争力。这场变革不仅仅是技术方面的升级 , 更是思维以及认知方面的革新 , 将会重塑未来的经济格局。

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