工厂设备联网后，资产采集居然省了这么多钱

确实说实话, 不少人将“智慧工厂”想得太过玄乎, 认为得引入机器人, 得配备AGV小车, 得搞那些数字孪生。事实上的情况是, 首先首要其中第一步, 同时也是最具备有价值的其中决定性一步, 乃是要把设备连接到网络之上, 要将数据采集回来。

就这么简单。

但瞧那如此简单之事, 众多工厂耗费三年光阴却都未能办成。缘何如此? 究其缘由, 乃是无人向你言明, 设备联网的实质根本并非仅仅装上一根网线, 而是要使得资产能够自行表述信息。

你所拥有的那些冲床, 那些注塑机, 那些焊接机器人, 它们每日都处于工作状态当中, 然而你却并不清楚它们工作的状况究竟如何。开机率究竟是多少? 在出现故障之前是否存在相应的预兆? 这个月电费增长了30%究竟是源于哪一台设备?

不知道。一问，就一个答案：凭经验。

有人跟我杠过：我派人去抄表不行吗？成本低，还可靠。

嗯, 可以。然而你有计算过账目吗? 存在一个生产车间, 其中配备了三十台设备, 有一名工人, 其在一天之中抄表四次, 每次抄表用时十五分钟, 如此一来, 当一个月过去后，他仅仅是抄表这一项工作, 就耗费了三十个小时, 若按照每个小时薪资二十五块来计算, 那么就是七百五十块, 一年下来则是九千块。

更何况抄录回来的数据, 你究竟能相信几分呢? 人是会感到疲惫的, 会出现遗忘情况的, 还会出现写错状况的。更为关键之处在于, 数据呈现出离散状态, 并非实时的。机器在早上九点的时候就开始抖动了, 而你直到下午四点才发觉, 此时轴承已然报废了。

联网采集呈现出别样方式, 每秒都会有一次数据传回状况出现, 甚至达到毫秒级别的数据回流规模发生, 此次范围包含温度、振动、电流、转速这些方面, 机器一旦出现异样状况你便能够知晓, 并非要等待到它出现较为严重的问题才察觉。

这就是智慧工厂的起点。

千万别听信那些供应商所吹嘘的, 声称插个网关便能够将其搞定。实际的情况是, 你的设备有可能早在二十年前就已经购置了, 通讯协议乃是厂家独自研发的, 接口早就已经生锈了。另外还有一些设备根本就不存在接口, 你只能够添加传感器。

更加令人头疼不已的, 乃是那些并非标准规格的设备。同样的加工工序, A厂所使用的机器与B厂所使用的机器全然不同, 甚至在同一条生产线上, 新的设备与旧的设备彼此之间都无法相互识别。

所以智慧工厂的设备联网，第一步不是技术选型，是盘点。

你要清楚, 你拥有多少设备, 哪些设备能够联网, 哪些设备需要进行改造, 哪些设备索性就别去白费力气了。

这种话，很少有人跟你说。因为说了，显得技术不够酷。

数据采集上来了，放哪儿？放云上，还是本地？这是另一个坑。

你以为是技术选择，其实是个管理问题。

大厂当中, 设备数量动辄上千台, 其中有许多还是属于涉密性质的, 如此一来那你就必须要进行本地部署。然而本地部署这种方式不仅成本高昂, 而且速度极为缓慢, 并且你还得确保有人员能够看得懂那些报表。

于是就导致了好多厂的路径走向呈现为: 一开始选择上云, 然而却发觉行不通, 然后接着转向本地。等到转了之后才赫然发现, 对于设备联网以及资产采集这般事情而言, 可不是仅仅安装个软件便宣告大功告成的, 它实际上是一个需要持续不断地进行迭代、更新的过程。

试想一下, 机器存在老化的情况, 工艺会进行调整, 更有新产品需要上线, 而这些情形都会致使采集的参数发生改变, 所以你不得不持续进行调试。

见过一位老板, 其厂里存有一百多台注塑机, 每一台机器每日耗电大约四百度, 在他安装采集系统之后, 发觉有三台机器常年处于空转状态, 每日平白无故浪费一千二百度电, 历经一年时间, 光是电费这一项就多支出了十五六万。

三台机器, 一年白白扔掉十几万, 而这套采集系统, 从设备联网开始, 到上线完成, 总共花费二十万。

半年回本。剩下都是赚的。

不过这并非最为厉害的情形。最为厉害之处在于, 他察觉到那三台机器出现空转现象的缘由——乃是排产员忘记关闭所致。而后他增添了一项自动断电的逻辑, 每晚十点时, 若是设备在二十分钟内没有得到生产指令, 便会自动关机。

你看，这就不是省电费了，这是把管理漏洞补上了。

别听销售吹，也别信什么行业标杆。你得看自己的痛点。

痛感之一: 器械时常出故障, 修护花费极其地高。如此这般你便去采用振动以及温度监测办法, 实施预测性的维护措施。

点痛之二: 产品质量并非稳定状态, 良品比率处于较低水平。如此这般的话, 那便去进行工艺参数的采集工作, 寻觅工艺窗口之处。

痛点之三为, 能耗过高, 致使每个月的电费都超出标准额度。于此情形下, 那就去启用能耗监控举措, 进而寻觅耗能量大的用户。

痛点之四为, 排产依靠大声呼喊, 设备的利用率处于较低水平。那么, 你便去启用OEE（综合设备效率）系统, 查看每一台设备的实际利用率。

没有通用的方案，只有适合你的方案。

关于智慧工厂这个事儿, 已经呼叫表达快要十年之久了。最初是德国人发出工业4.0呼喊, 随后美国人开展工业互联网工作, 当前如今我们自己着手进行智能制造相关事宜。

经过了好几轮的技术迭代, 先是从 MES 到 SCADA, 随后又发展到数字孪生 , 名称的花样是越来越多。然而 , 真正能够实现实际应用的 , 依旧是设备联网资产采集这一事情。

因为这是最实在的。能看见钱在哪。

不必要去知晓那所谓的边缘计算, 不必要去明白那所谓的时序数据库, 不必要去了解那所谓的MQTT协议。只需清楚, 机器并不会发言, 然而数据却是能够发出话语的。

而你，只需要把耳朵凑上去。

如同那位凌晨三点仍在抄表的老师傅, 也许他并不清楚工业4.0究竟是什么, 然而他明白, 哪一台机器正处于偷懒状态, 哪一部机器正在闹情绪。

设备进行联网, 资产予以采集, 这要做的事情便是, 将其本事, 从单独的一个人, 转变为一整套系统。

让经验不再流失，让资产不再沉默。

这才是智慧工厂的真面目。