741.智能工厂生产成本数字业财平台
智能工厂成本算不清？这套数字业财平台把账摊在桌面上
你有没有这样的感觉？
工厂持续发展壮大, 规模愈发庞大, 然而成本却似一团迷雾, 令人难以捉摸。采购部门反馈材料价格上涨, 生产部门称人工成本提高, 财务部门表示账目不符。每个部门都有自身数据, 无奈的是, 谁的数字都无法拼成一张完整且清晰的图。
我见过太多老板，月底拿着报表眉头紧锁。
并非是不存在赚钱的情况, 而是不清楚钱究竟耗费在了哪些地方, 更为可怖的是, 当察觉到出现亏损状况的时候, 已然历经了三个月的亏损。
这就是传统工厂的成本黑洞。不是人不努力，是工具太落后了。
为什么业财数据总是打架？
业务看订单，财务看发票，车间看良品率。三套系统各说各话。
比如说, 有一个订单被下达了, 业务人员在经过初步核算之后, 预估毛利能够达到20%。可是, 当整个订单实际完成了以后, 重新仔细核算, 却发现毛利仅仅只有8%。那么, 中间差出来的这12%究竟到哪里去了呢? 原来是材料损耗、设备停机、返工工时以及仓储积压等许多因素, 每一样都在不知不觉、悄无声息地把利润给吞噬掉了。
但没人能说清楚这12%到底怎么分布的。
这便是智能工厂最为关键的使人心烦忧虑之处 , 并非是不存在数据 , 而是数据相互之间不存在联系。
数字业财平台到底解决了什么？
说白了，就是让每一分钱的流动都有迹可循。
先是原材料按序入库, 启动生产前期必要谋划之首章, 接着按照订单以及产能去开展科学的生产计划安排, 合乎情理地规划生产流程以及时间分配, 而后各道工序实现顺畅周转, 保证产品处在各个环节都能高效加工, 一直到成品成功完成出库, 踏入市场流通方面全新阶段, 最后到回款顺利抵达账户, 达成全部业务资金回到手中。整个流程里面, 所有数据自行汇总、自行适配、自行甄别。
于这一连串紧密相扣的环节当中, 原材料入库之际数据进行初次记录, 生产排程之时各类资源与任务数据予以整合, 工序流转期间实时进度数据得以更新, 成品出库之际物流与销售数据产生关联, 回款到账之时财务数据获得确认, 所有数据自动归集、同时自动匹配、进而自动分析。
不是月底才出报表，而是每天都能看到实时的成本消耗。
是哪里的产线, 其效率处于低下水平? 是哪一个批次, 出现了良品率异常的状况? 是哪一笔订单, 它的利润遭受了蚕食? 系统会直接亮起红灯。
这不是事后诸葛亮，而是事前预警、事中控制。
工厂老板最关心的三个问题
怎么知道我的真实成本？
好多老板去算成本, 依据的是经验以及感觉, 觉着这个月材料价格上涨了, 又觉得人工有所增加了一点, 然而感觉这一事物, 在生意的领域当中是最靠不住的。
数据支撑真实成本, 需颗粒异常细, 拿螺丝钉采购价变动讲, 哪怕极其细微价格波动, 均能影响成本。一台设备折旧分摊, 其精确计算关系成本合理考量。再有一个工人在不同工序的工时分配, 每一分钟安排或许藏着成本秘密。这些数据看似琐碎, 可是加下来便是利润真相。
它们彼此各自都是独立的状态, 然而彼此之间却又是相互存在关联的, 它们一同共同协作编织而成成本的全部整体面貌。一个螺丝钉采购价格的稍微有一点变动, 有可能产生牵一发而动全身的效果, 进而影响到整个生产链条的成本。设备折旧分摊的精确准确与否, 直接是关联到影响成本核算的准确精确性。工人在不同工序工时分配的合理恰当性, 也会在成本当中留下深刻显著的印记。这些看起来似乎是微不足道的细小数据, 实际上则是揭示利润真实情况的关键重要拼图。
自动抓取这些数据的数字业财平台, 会进行自动核算工作, 因而你无需再向财务询问“这个数准不准”, 毕竟所有数据均源自业务源头, 且是实时同步的。
怎么让各部门都用同一套数据？
最大的阻力常常源自人, 业务部分认为财务并不了解业务, 财务觉得业务所报的数据存在水分, 这般内耗, 每日都在损耗企业的精力。
解决的办法并非是去开会吵架, 而是要去构建一套数据系统, 这套数据系统是大家都没办法进行抵赖的。
生产数据是从MES系统来的, 采购数据源自ERP系统, 销售数据取自CRM系统。于业财平台里, 所有这些数据能够自动开展对碰操作, 且自动完成校验流程。一旦有任何偏差情形, 系统就会自动标记出异常环节。
谁的数据错了，系统说了算。
怎么快速发现亏损订单？
月末进行结账, 这是传统的做法, 之后发觉有一个订单出现了亏损情况。然而亏损已然发生, 那又能有什么办法呢?
数字业财平台拥有着极为强大的功能, 它具备实现订单级成本核算的能力, 自接单的那一时刻起始, 系统就会凭借过往积攒的丰富历史数据, 去极为精准地预判成本区间。当生产进程不断持续向前推进的时候, 只要实际成本出现偏离预期的状况, 系统便会快速作出反应, 马上发出预警。
假设有个订单, 它的预设成本是10万。项目进行到一半时, 却发觉已经花了8万。依照当下进度计算, 极有可能超出预算。这时, 系统会马上通知管理层, 把面临的这种状况告知他们, 让管理层做出决策, 要么调整工艺, 借此控制成本, 要么与客户协商, 尽力争取加价, 确保项目顺利进行且不出现亏损状况。
别等到做完才后悔。
这套系统到底值不值？
很多老板一听到上系统就摇头。
觉察到价钱太过昂贵, 这种价格超出了既定心理预期, 感觉到太过繁杂, 整个流程步骤繁琐致使让人望而却步, 感觉太过折腾, 前前后后均要耗费诸多精力。然而实际上, 成本失去控制所带来的代价要远比系统自身昂贵许多。一个订单出现做亏二十万的情况, 那么一年下来, 如此这般的亏损累积在一起会是个怎样的数字呢? 一套系统能够使用好几年, 将它的成本分摊到每一年, 实际上是颇为划算的。
并且当下存在专业团队助力你去实现落地, 泛微e启营便是专门从事此项工作的, 它先从需求调研开始, 接着到系统部署, 最后到人员培训, 会从头到程序陪照着你统统去过一遍。
不是卖完软件就不管了，是真帮你把成本管起来。
成本透明，管理就简单了
说实话，工厂管理没那么玄乎。
在成本充分明晰以后, 针对于那该进行削减的板块能够精准地着手处理, 对于那该予以增添的部分也有办法合理地去作出安顿。利润从在哪里来以及到哪里去清晰地展现出来, 所有的一切都清清楚楚。各个部门彼此之间没办法再去相互推卸应该承担的责任, 原因在于数据会依照实际情况如实进行反映, 绝对不会偏向袒护任何一方。
智能工厂接下来的走向, 必然是依靠数据来推动。而借助数据推动的首个步骤, 便是要使成本得以显现实际状况。
请别致使你的工厂在糊里糊涂之中去获取收益, 又在糊里糊涂的状况下遭受亏损。快去将账目摆放在桌面上, 说不定你会察觉到, 原本利润的空间相较于想象而言要大出许多。
只是以前藏得太深了。
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