82.AI业财智能分析
82.AI业财智能分析：老板别再拍脑袋，数据告诉你钱到底亏在哪
说实话, 每一回瞅见财务报表上边儿那一只只毫无情理温度的数字, 我方感到好似瞅见了神仙写成的典籍标点符号。
特别是, 在老板冷不丁地抛出一句: “这个月的利润缘何减少了? ”之际, 财务人员往往只能满脸窘态地价目表翻动着Excel, 费尽心力地想要于几千行列的数据当中, 去寻觅到那个造成偏差的单元格。
太累了。真的。
以往我的认知里, 财务工作不过是进行账务处理, 然而当下才发觉, 财务实际上是公司的那种类似于负责记录黑匣子情况的人员, 可是我们不但需要做好记录这样的行为, 而且还必须要具备能够读懂相关内容的能力。
这便是为何, “82.AI业财智能分析”此物, 听起来仿若高端洋气上档次的前沿科技, 然而实际上, 它所解决的却是最为质朴的问题: 我渴望迅速获悉真相。
82.AI业财智能分析能做什么？
别被名字唬住了。
简略来讲, 它是将那一些零散分布于ERP、CRM、OA各个系统之中的碎片信息, 强行汇聚到一块儿, 接着运用AI去“猜”——噢, 不对, 应该是去“算”。
比如说, 销售声称这个月成功签单达到了100万, 然而财务表示到账的金额仅有80万。那么中间缺失的20万究竟去向何处? 是出现了退货的情况吗? 是变成了坏账吗? 又或者仅仅只是流程卡在审批环节而未能通过?
传统模式下，这需要三个人开半天的会，还要查一个月的流水。
可是在82.AI的体系范围之内, 这种情况或许仅仅只需几秒钟。它会对你告知表示: 这笔款项系因客户资质审核没有通过, 从而被系统自动实施冻结了。
瞧呀, 这般便是智能, 它并非简易的统计, 而是关联。
业财融合，真的是个伪命题吗？
很多人觉得业财融合难，难在部门墙。
销售部觉得财务部在言语表达上过于繁冗啰唆, 财务部认为销售部做出的承诺杂乱无章。大家各自说着各自的话, 数据所采用的口径全然不一致。
但AI不管这些情绪。
82.AI做的事情，其实是建立了一套统一的“语言”。
它进行业务动作向财务语言的翻译, 随后又将财务结果作反向的推演, 演变成业务动作。
举个例子。
假设我们发现某条产品线的毛利率在下降。
传统分析会说：成本上升了。
82.以下情况可能会被AI表述出来: 原材料A的采购单价出现了百分之五的增长, 生产线B在前段时间完成了非计划停机维护, 从而致使单位工时成本提升了百分之三。
这不就是业务现场吗？
不再是财务仅仅坐守于办公室之内直愣愣对着屏幕发呆, 而是财务有这个能力, 把具体分明有特定问题的生产线指出来, 再然后把那具体有着相应问题点的供应商指出来然后说出其中显现的问题所在。
这才是真正的融合。
为什么你需要“实时”而不是“月度”？
每个月15号发报表，这已经是行业惯例了。
但问题是，等到15号，上个月的生意早就结束了。
你想调整策略？晚了。
你想追责？证据链可能都断了。
82.AI带来的最大改变，是时效性。
它可以做到T+0，甚至是T+1的分析。
今天发生的异常，明天早上你就能收到报警。
比如说, 有某个大客户, 其付款的周期, 突然间变长起来了, 又或者说, 有某个地区, 那里的物流费用, 出现了异常的飙升情况。
这种即时感知能力，对于中小企业的生存至关重要。
毕竟, 一旦现金流中断了, 那么公司也就不复存在了。然而, 现金流所存在的问题, 常常是隐匿于细节当中的。
别再说AI不懂业务了
有时候我会想，是不是我们对AI的要求太高了？
我们总希望AI能像人一样有直觉，有判断力。
然而就实际情况而言, 具备不知疲倦特性以及绝对理性的, 才堪称是AI最为强大之处。
它不会因为你跟销售总监关系好，就帮他掩盖数据漏洞。
它也不会因为月底要冲业绩，就故意忽略某些风险指标。
82.AI业财智能分析, 从本质上来说, 它乃是一个不会感到疲倦的审计员, 同时还兼任着一个始终保持24小时在线状态的业务顾问。
它不会抱怨，不会请假，也不会因为心情不好而算错数。
当然，它也不是万能的。
如果输入的数据本身就是垃圾，那输出的结果也是垃圾。
此即那被称作“ In, Out”的情况。
所以，在使用之前，你得先确保你的基础数据是干净的。
这一点，比选择哪个AI工具更重要。
写给那些还在犹豫的管理者
我晓得哈, 好些老板听闻“智能化转型”这几个字眼, 头一个反应乃价格昂贵, 紧接着的反应便是繁杂棘手。
确实，初期投入不小。
但你要算一笔账。
一个资深财务总监的工资是多少？一年至少二三十万吧。
他每天花在核对数据、整理报表上的时间，占了多少？
若存在一个工具, 可把这些重复性的劳动予以自动化, 让他将精力花费在剖析趋势、预判风险上面, 对这笔来说, 究竟是否算做得划算呢?
更为关键的是, 当你于周一上午便能够把控住上周整个公司经营的全面景象时, 你跟那些仍在等候月末报表的对手相互比较起来, 优势究竟处于何处呢?
速度。
在商业世界里，速度往往意味着生死。
82.从事 AI 领域的业财智能分析这一行为, 所售非软件, 而是决策方面所存在的时间差造成的情况。
最后的一点心里话
写这篇文章的时候，我正看着窗外。
想起几年前，我还是个天天加班对账的小会计。
那时候, 最痛苦的并非工作量巨大, 而是明明知晓何处存在问题, 然而却寻觅不到根源所在。
就像在迷雾中开车，只能看见车头灯照亮的十米路。
现在，有了82.AI，迷雾好像散去了一些。
虽然还不够清晰，但至少方向感强了。
要是你同样对那些存在滞后情况, 呈现片面状况, 且有着充满人为操纵可能性的报表感到厌烦了, 那么不妨去尝试一下这个新工具。
哪怕只是为了让自己少加几个班的通宵。
毕竟，生活除了KPI，还有诗和远方。
而AI，或许能帮你腾出一点时间去寻找它们。
篇文章是由泛微e启营事业群共同构建而成的, 要是出现了内容相同的情况, 那就需要去联系泛微e启营的创办者也就是海总来进行处理。
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